Master I livello | A.A. 2026-2027

Master in Intelligenza Artificiale e Data Science per le Imprese – MIA

II Edizione | Full Time
Scadenza domande di ammissione: 25 gennaio 2027

corso executive professione sostenibilita
Overview

Vuoi lavorare come Data Analyst, Data Scientist o AI Specialist?

 

Il Master in Intelligenza Artificiale e Data Science per le Imprese (MIA) è un master di primo livello full time che forma professionisti capaci di trasformare i dati in decisioni strategiche per le aziende, unendo competenze tecniche avanzate e visione manageriale.

 

Promosso da Università Cattolica del Sacro Cuore e Politecnico di Milano, il Master offre un percorso unico che integra approccio analitico e comprensione dei processi aziendali, preparando figure sempre più richieste nel mercato del lavoro.

 

In 12 mesi, di cui 6 di formazione full time e almeno 3 di stage in azienda, acquisirai competenze pratiche su strumenti e linguaggi fondamentali come Python, R, SQL e Power BI, lavorando su progetti concreti e casi reali.

 

Grazie a un approccio data-driven, sarai in grado di raccogliere, analizzare e interpretare i dati, sviluppare modelli di machine learning e contribuire a decisioni strategiche in ambiti come marketing, finanza, operations e risorse umane.

  • WEBINAR DI PRESENTAZIONE DEL MASTER
    2026-06-17T00:00:00+02:00

Il Master è rivolto a:

  • Laureati in discipline economiche
  • laureati in discipline STEM (matematica, informatica, fisica, statistica, ingegneria)
  • candidati con altri background che dimostrino forte attitudine analitica e interesse per data science e AI

Possono partecipare alle selezioni anche i candidati che conseguiranno il titolo di laurea entro la sessione straordinaria dell’anno accademico 2025-2026 prevista per aprile 2027 

Il Master prepara a entrare rapidamente nel mercato del lavoro in ruoli legati a dati e AI, oggi tra i più richiesti dalle aziende.

Di seguito i principali sbocchi.

  • AI Product Manager. Si occupa di gestire lo sviluppo e la commercializzazione di prodotti basati sull’intelligenza artificiale, interfacciandosi tra il team tecnico e quello commerciale.
  • Big Data Analyst. Analizza grandi volumi di dati aziendali per ricavarne informazioni strategiche, utili a migliorare i processi, ottimizzare le performance, fare previsioni e supportare le decisioni di business).
  • Business Intelligence Analyst. Progetta e realizza report e dashboard dinamiche che, attraverso la data visualization, supportino le decisioni strategiche aziendali. Grazie all’analisi, all’interpretazione e alla presentazione di dati provenienti da diverse fonti, fornisce valutazioni utili al processo decisionale in azienda.
  • Data-driven Marketing Specialist. Utilizza dati e modelli analitici per progettare strategie di marketing mirate. Ottimizza targeting, customer journey e conversioni attraverso approcci data-driven.
  • Data Analyst. Analizza i dati aziendali per estrarre informazioni utili e insight operativi. Combina competenze quantitative e conoscenza del business per produrre insight che portino vero valore ai decisori aziendali.
  • Digital Transformation Consultant. Supporta le imprese nell’adozione di tecnologie avanzate, come intelligenza artificiale (anche generativa) e data science, nelle loro operazioni quotidiane. Aiuta a innovare processi e migliorare l’efficienza organizzativa.

I partecipanti potranno inserirsi in aziende, società di consulenza, startup e organizzazioni data-driven, operando in ambiti come marketing, finanza, operations, risorse umane e innovazione digitale.

Cosa rende unico il Master MIA

  • Titolo congiunto di Università Cattolica e Politecnico di Milano
    Unisce competenze manageriali e ingegneristiche in un percorso unico.
  • Competenze tecniche per il lavoro
    Python, R, SQL e Power BI applicati a casi reali di data science e AI.
  • Laboratori con le aziende
    Progetti concreti su problemi di business, in collaborazione con partner aziendali.
  • Stage in azienda
    Almeno 3 mesi per entrare nel mondo del lavoro.
  • Track per background diversi
    Percorsi iniziali per allineare i profili presenti in aula.
Programma

Il Master MIA si sviluppa in 12 mesi, con 6 mesi di formazione full time in presenza, presso il campus di Cremona, e almeno 3 mesi di stage in azienda.

 

La didattica integra lezioni frontali, laboratori applicativi e project work, con un forte orientamento ai casi reali e al coinvolgimento diretto delle aziende.

Il percorso è progettato per sviluppare competenze tecniche e capacità di applicazione concreta, accompagnando gli studenti fino all’ingresso nel mondo del lavoro.

Il programma si articola in quattro fasi:

  • Track iniziali
    Moduli differenziati per background (economico o STEM) per acquisire le basi di programmazione, statistica e data analysis.
  • Core (AI & Data Science)
    Insegnamenti su data science, machine learning, intelligenza artificiale, statistica e tecnologie web, con utilizzo di Python, R e SQL.
  • Laboratori applicativi
    Progetti su casi reali aziendali in ambiti come marketing e customer analytics, finanza, operations, risorse umane e cybersecurity.
  • Stage
    Esperienza in azienda per applicare le competenze su progetti concreti di data analytics e AI per il business.

Durante il Master svilupperai competenze fondamentali per lavorare nell’ambito della data science e dell’intelligenza artificiale applicata al business.

Analizzare e interpretare i dati

Acquisirai competenze di data analysis e statistica per raccogliere, gestire e interpretare dati complessi, trasformandoli in informazioni utili per le decisioni aziendali.

Sviluppare modelli di machine learning e AI

Imparerai a progettare e implementare modelli di machine learning e intelligenza artificiale, utilizzando strumenti come Python e R.

Visualizzare e comunicare i dati

Svilupperai competenze di data visualization e dashboarding (Power BI, Shiny) per comunicare in modo efficace insight e risultati.

Applicare i dati al business

Imparerai a utilizzare i dati nei principali ambiti aziendali: marketing, finanza, operations e risorse umane, con un approccio data-driven.

Faculty

 

 

 

bagnato

Luca Bagnato

Professore associato, Dipartimento di Scienze economiche e sociali (DISES), Università Cattolica del Sacro Cuore

baresi

Luciano Baresi

Professore ordinario, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Politecnico di Milano

Venturini

Sergio Venturini

Professore associato, Dipartimento di Scienze economiche e sociali (DISES), Università Cattolica del Sacro Cuore

Fabio Antoldi | Professore ordinario di Management, Università Cattolica del Sacro Cuore
Luciano Baresi | Professore ordinario, Dipartimento di Elettronica Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Luca Battistella | Professore a contratto, Università Cattolica del Sacro Cuore
Marco Brambilla | Professore ordinario, Dipartimento di Elettronica Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Alessandro Campi | Ricercatore, Dipartimento di Elettronica Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Alice Chirico | Ricercatrice di Psicologia, Università Cattolica del Sacro Cuore
Enrico Fabrizi | Professore ordinario di Statistica, Università Cattolica del Sacro Cuore
Pierluca Lanzi | Professore ordinario, Dipartimento di Elettronica Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Daniele Loiacono | Professore associato, Dipartimento di Elettronica Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Alessandro Varacca | Ricercatore di Economia ed Estimo Rurale, Università Cattolica del Sacro Cuore
Sergio Venturini | Professore associato di Statistica, Università Cattolica del Sacro Cuore

Partner

 

Le aziende partner giocano un ruolo attivo nella didattica, contribuendo con seminari, testimonianze e attività sul campo.

 

Info utili

 

 

Le domande possono essere inviate tramite il portale ammissione, allegando i documenti indicati qui di seguito. Le candidature saranno valutate in ordine di arrivo e, in caso di idoneità, i candidati saranno convocati per un colloquio motivazionale con la Direzione e il Coordinamento Scientifico.


Accedi al portale di ammissione

  • Autocertificazione* di laurea triennale o magistrale, con l'elenco degli esami sostenuti, da caricare in un unico file. Nel caso in cui la laurea magistrale sia in fase di conseguimento, può contribuire alla valutazione la media degli esami. Scarica il modulo
  • Carta d’identità e codice fiscale
  • CV, foto formato tessera, lettera motivazionale
  •  Documento di soggiorno (solo per cittadini extra-UE)

 

Accedi al portale di ammissione

Per maggiori informazioni su come registrarsi al portale, consulta la guida all'application online.

 

La laurea va conseguita entro aprile 2027.

La quota di iscrizione al Master è di € 9.000, da versare in più tranche. La prima rata di € 2.500 è richiesta al momento dell’immatricolazione.

 

Sono previste riduzioni della quota di iscrizione:

  • Early bird: quota ridotta a € 8.100 per chi si iscrive entro il 22 luglio 2026.
  • Alumni UCSC: quota ridotta a € 8.550 per gli Alumni iscritti ai servizi premium della Community Alumni UCSC
  • Alumni ALTIS: quota ridotta a € 7.650 per gli Alumni ALTIS già iscritti al gruppo LinkedIn al momento dell’immatricolazione
  • Partner: quota di € 7.650 per
    • Dipendenti e figli di dipendenti dei partner strategici di ALTIS.
    • Dipendenti e figli di dipendenti di clienti di ALTIS Advisory Srl SB e E4Impact.
    • Associati a Sustainability Makers.
  • Iscrizioni multiple: quota ridotta a € 7.200 per iscrizioni multiple provenienti dalla stessa istituzione o nucleo familiare

 

Prestiti agevolati

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PerTe Prestito Con Lode è dedicato agli studenti che presentino specifici requisiti di merito. Il prestito si articola in tre fasi: apertura di credito su conto corrente, periodo di moratoria per scegliere le modalità di restituzione e finanziamento.
Vai al sito Banca Intesa - PerTe Prestito con Lode.

 

Detrazioni tasse universitarie

Ai sensi del Decreto Ministeriale 23 Dicembre 2021, le tasse universitarie sono detraibili al 19% fino a un massimo di € 3.900. La detrazione è valida presentando le ricevute di versamento.
Per informazioni visita il sito dell’Agenzia delle Entrate.

Se sei un lavoratore con partita IVA, puoi dedurre dal reddito le spese di partecipazione al master fino a un massimo di € 10.000, comprese le spese di viaggio e soggiorno.
Maggiori informazioni

Le borse di studio per le seconda edizione del Master saranno rese note appena disponibili


Le borse di studio sono assimilate a reddito da lavoro dipendente e in quanto tali sono soggette a tassazione. Sono pertanto da considerarsi al lordo di eventuali ritenute fiscali.

In seguito all'ammissione, i candidati riceveranno comunicazione via email e attraverso il portale ammissione.
I candidati ammessi, entro 5 giorni dalla comunicazione, dovranno caricare i dati di pagamento della prima rata ed i documenti richiesti nella mail di ammissione attraverso il portale ammissione.

I candidati laureandi o con titolo universitario straniero, dovranno completare la domanda di pre-immatricolazione attraverso il portale ammissione: una volta che il titolo di laurea o la Dichiarazione di Valore/Diploma Supplement* saranno considerati adeguati da parte della Segreteria Master, il candidato potrà procedere all’immatricolazione.

 

* I candidati con titolo di laurea straniero dovranno richiedere la Dichiarazione di Valore presso gli Uffici Consolari del paese dove è stato conseguito il titolo di studio. Se la laurea è stata conseguita in un paese EU, i candidati potranno richiedere il Diploma Supplement direttamente all’Università di provenienza; se il titolo di laurea è stato conferito da una facoltà approvata dalla Santa Sede, sarà necessario richiedere l’autenticazione dalla Santa Sede e la successiva legalizzazione. Si ricorda che il documento dovrà essere consegnato all’Ufficio Master in versione cartacea originale. (Per maggiori informazioni vai alle FAQ).

 

Il numero massimo degli ammessi è fissato a 40 partecipanti.
La Direzione si riserva di aumentare tale numero o, in caso di numero insufficiente di domande, di non attivare il Master.

Questo Master ti prepara a svolgere ruoli sempre più richiesti nel mercato del lavoro, con un ingresso accelerato nel mondo dei big data e dell'intelligenza artificiale.

Alcuni esempi:

  • AI Product Manager
  • Big Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Data-driven Marketing Specialist
  • Data Analyst
  • Data Scientist (junior) 
  • Digital Transformation Consultant
  • AI specialist 
  • Junior Machine Learning Engineer

In sintesi, il Master prepara a ruoli chiave nella trasformazione digitale, dove dati e intelligenza artificiale diventano leve strategiche per la competitività delle imprese.


Per capire se questo master è in linea con il tuo profilo, puoi confrontarti con il team Educational Advisory

Sì, il Master include uno stage curricolare di almeno 3 mesi in azienda, parte integrante del percorso formativo.

Puoi approfondire modalità e opportunità di inserimento con il team ALTIS: mia.altis@unicatt.it 

Lo stage è parte integrante del percorso ed è supportato da un team dedicato a Stage e Placement, che accompagna ogni partecipante nell’incontro con le aziende grazie a un network consolidato di partner.

 

Il processo di attivazione si basa sulla coerenza tra profilo, interessi e opportunità disponibili. Nei Master full time ALTIS, il tasso di attivazione degli stage è prossimo al 100%.

 

Le condizioni, inclusa l’eventuale retribuzione, sono definite dalle aziende. La maggior parte delle aziende che collaborano con ALTIS prevedono un corrispettivo e molte di esse offrono un contratto di lavoro prima della fine dello stage.

 

Per maggiori informazioni è possibile confrontarsi con il team Educational Advisory.

Il Master è rivolto principalmente a laureati in ambito economico e STEM (ingegneria, informatica, matematica, statistica), ma sono valutati anche altri profili con forte attitudine analitica.

 

Puoi verificare la tua idoneità con un colloquio orientativo contatta: mia.altis@unicatt.it

Il colloquio valuta:

  • motivazione
  • attitudine al ragionamento logico
  • interesse per data science e AI

È un momento per capire se il Master è quello giusto per te.

 

Puoi prepararti meglio confrontandoti con il team Educational Advisory.

Il Master dura 12 mesi, fal 9 febbraio 2027 al febbraio 2028 e prevede:

  • 6 mesi di formazione full-time
  • almeno 3 mesi di stage

Il percorso include lezioni, laboratori e project work su casi reali.

Le lezioni si svolgono in presenza presso il campus dell’Università Cattolica di Cremona, con possibilità di utilizzo di strumenti digitali a supporto della didattica.

 

Per esigenze specifiche, puoi confrontarti con il team Educational Advisory.

Il Master è full-time, con lezioni durante la settimana (indicativamente lunedì–venerdì, giornata intera).

 

Per valutare la compatibilità con la tua situazione, è utile un confronto diretto con il team Educational Advisory.

La quota di iscrizione è di 9.000 €, con possibilità di pagamento rateale.

Sono previste agevolazioni e borse di studio.

 

Il team Educational Advisory può fornirti tutte le opzioni disponibili.

Sì, sono previste:

  • borse di studio dei partner
  • agevolazioni ALTIS
  • possibilità di riduzioni e contributi dedicati

Per conoscere bandi, requisiti e scadenze, consulta periodicamente il sito o contatta il team Educational Advisory

Il Master ha un approccio fortemente pratico e orientato al lavoro:

  • laboratori con aziende
  • project work
  • stage

L’obiettivo è applicare da subito le competenze su casi reali.

Sì, sono a disposizione le residenze per studenti dei Politecnico e Università Cattolica a Cremona. 

 

Per maggiori informazioni, è possibile contattare il team Educational Advisory.

La parola agli alumni

 

 

Vuoi diventare tu il primo ambassador?
I partecipanti della prima edizione avranno la possibilità di raccontare il proprio percorso e diventare un punto di riferimento per le future classi

 

Contatta il team Educational Advisory di ALTIS

ALTIS Graduate School of Sustainable Management
Università Cattolica del Sacro Cuore

E-mail: mia.altis@unicatt.it
Telefono: 338 461 9354