Il Master universitario di primo livello in Intelligenza Artificiale e Data Science per le Imprese – MIA, promosso da Università Cattolica e Politecnico di Milano, prepara i giovani laureati a inserirsi nelle aziende con competenze avanzate in data science, data analytics e intelligenza artificiale.
 

Il percorso unisce la padronanza dei principali linguaggi di programmazione – Python, R e SQL – alla capacità di sviluppare modelli di machine learning, realizzare progetti di data visualization e trasformare i dati in strumenti concreti per le decisioni aziendali.
 

La didattica si svolge presso il nuovo campus dell’Università Cattolica a Cremona, un ambiente all’avanguardia pensato per la formazione e l’innovazione, e prevede sei mesi di lezioni full-time, arricchiti da laboratori progettati con le aziende partner, seguiti da 3-6 mesi di stage in azienda.
 

Il Master si rivolge a laureati in discipline economiche o STEM – economia, statistica, matematica, informatica, ingegneria, fisica – e a giovani motivati che desiderano avviare una carriera come data scientist, data analyst o specialisti AI in contesti aziendali innovativi.

• Fondamenti di Data Science e Data Analytics
  Acquisirai le basi matematiche e statistiche, padroneggerai linguaggi come Python, R e SQL, e imparerai a manipolare e strutturare dati per supportare analisi robuste.

• Modelli di Machine Learning e AI
  Svilupperai modelli predittivi, algoritmi supervisionati e non supervisionati, e apprenderai come applicare tecniche di intelligenza artificiale in scenari reali.

• Data Visualization e comunicazione dei dati
  Imparerai a trasformare risultati complessi in dashboards, report e visualizzazioni interattive che facilitano decisioni aziendali basate sui dati.

• Strumenti e tecnologie moderne per il data processing
  Ti confronterai con tool per Big Data, pipeline ETL, cloud computing e ambienti collaborativi per analisi avanzate, preparandoti per ruoli di data analyst o data scientist.

• Etica, privacy e ESG nel mondo dei dati
  Capirai l’importanza della sostenibilità nei progetti di AI, i criteri ESG applicati ai dati, e i vincoli normativi connessi a privacy e uso responsabile dei dati.

• Soft skills e problem solving applicato
  Attraverso laboratori e progetti concreti svilupperai capacità di teamwork, pensiero critico, gestione dei tempi e comunicazione efficace, qualità fondamentali in professioni come AI specialist e data analyst.